人工智能能源需求飞快增长，新的能源方案抑或可行

我们倾向于把互联网想象成某种无形的东西，数据作为1和0漂浮在云中，人工智能是电脉冲的邪恶救世主。但在现实中，数字时代依赖于大量的物理基础设施，从海底单独运行的大量电缆到仓库间的计算机服务器，所有这些基础设施都需要大量的能源。随着对数字服务的需求迅速增长，该行业本已巨大的能源消耗和相关的碳足迹也在迅速增加。

这让科技行业陷入了困境。大型科技公司的“超大规模企业”已经做出了任何行业中最大的一些脱碳承诺，但他们正在努力控制自己的消耗，这些承诺的可行性受到严重威胁。《科学警报》去年报道称：“目前，整个IT行业的二氧化碳排放量约占全球的2%。”这个数字正在迅速增长，并将在未来几年飙升。根据国际能源署(IEA)的数据，数据中心和传输网络每年排放的二氧化碳总量已经相当于整个巴西。

尤其是人工智能消耗着巨大的能源，它最近的快速扩张确实阻碍了科技行业的脱碳计划。仅人工智能一项就已经消耗了与一些发达国家相当的能源。咨询公司Gartner预测，在一切照旧的情况下，到2030年，仅人工智能领域就将占全球用电量的3.5%。据估计，ChatGPT的前身GPT-3的训练过程使用了大约1287兆瓦时的电力和10000个计算机芯片，这足以为美国大约121个家庭供电一整年，也足以产生大约550吨二氧化碳。

虽然科技巨头在可再生能源消费方面投入了重金，但人工智能能源需求的增长远远超过了能够为其提供动力的清洁能源的增长。作为回应，谷歌旗下的Alphabet等公司正在采用一些打破常规的思维，试图在与排放目标差一英里之前走在问题前面。该计划将彻底重新设计数据中心的能源来源方式，从稳定的单一电网连接转变为灵活的每小时电网连接。

目前，数据中心的运行或多或少取决于它们所连接的电网，它们的排放反映了当地电网的能源结构，而这些能源结构往往严重依赖化石燃料。但Alphabet正在开发一种软件，该软件能够以小时为单位实时定位哪些地区的电网正在生产过剩的清洁能源。然后，数据中心将从该电网中获取能源，然后根据需要转移到下一个清洁能源热点，基本上是在全球各地追逐太阳，因为太阳在每个连续的时区照射到太阳能电池板上。通过这种方式，数据中心可以全天使用100%的清洁能源。

随着过剩的风能和太阳能在许多市场上都是打折出售的，这一策略还可以减轻这些公司的一些运营成本。考虑到技术在任何给定时间消耗的电量，这可能代表着相当大的节省。为全球约1亿用户运营其聊天机器人，ChatGPT的创造者AI每天仅在计算成本上就花费约70万美元。

虽然谷歌已经在尝试这种方法，但还没有人实现全天候清洁能源的目标。这是一个很有前途的想法，但正如《财富》最近报道的那样，几乎可以肯定的是，“由于一些国家正在推动数据主权政策，试图限制和保护数据的跨境流动，情况会变得更加复杂”。如果管理不当，每小时将大量需求转移到不同的电网可能会造成严重的电网压力。

《财富》杂志报道称：“能够追求多余的零碳兆瓦可以帮助减轻电网的压力，比如在热浪或寒冷的冬季风暴期间。”“但数据中心需要与公用事业和电网运营商合作，因为需求的大幅波动可能会使电力系统陷入混乱，从而增加停电的几率。”